世界のディープラーニング市場は、2022年から2031年までに169億米ドルから3,027億米ドル までの収益増加が見込まれ、2023年から2031年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が37.8％で成長すると予測されています。
ディープラーニングは機械学習と人工知能技術の一種で、人間の行動を模倣して人間の脳細胞が生成した情報を発展させます。この技術は、様々なタスクを実行し、テキスト、写真、音声、その他のデータのパターンを特定するのに有益です。さらに、写真の注釈付けや音声転写など、人間の知性を必要とすることが多い作業の自動化にも使用されます。
市場を牽引する要因
地域別分析
北米が市場を独占しました。これは、高性能のグラフィックプロセッシングユニット（GPU）や特殊なハードウェアアクセラレータが利用可能であるため、ディープラーニングモデルの展開や開発が容易になり、この地域での学習や推論にかかる時間が短縮されるためです。さらに、この地域では定住した情報技術インフラが利用可能であり、投資額が高いことも市場成長を後押ししています。
セグメンテーションの洞察
コンポーネント別
ソフトウェアセグメントが市場で最大のシェアを占めています。これは、小切手を読み取るATM、スマートフォンアシスタント、ソーシャルネットワーク上の画像及び音声認識ソフトウェア、多くのウェブサイトで広告を提供するソフトウェアなど、いくつかのアプリケーションでソフトウェアソリューションの採用が急増しているためです。このような要因が、セグメントの成長を後押ししています。
アプリケーション別
画像認識セグメントが市場を独占しています。これは、光学式文字認識、パターン認識、顔認識、コード認識、デジタル画像処理、物体認識の需要が増加しているためです。
データマイニングセグメントが市場を独占すると推定されます。これは、ディープラーニングモデルがデータ内の困難なパターン、関係、相関関係を自動的に識別できるためです。これは、画像認識、不正検出、自然言語処理などのデータマイニングタスクにおいて特に価値があります。
産業垂直別
健康管理セグメントが市場を独占します。健康管理業界におけるデジタルトランスフォーメーションは、ディープラーニング、人工知能、データアナリティクスなどの革新的な技術が業界に介入する有利な機会を提供すると推定されます。また、ディープラーニングは、病気の早期発見、臨床リスクとその要因の特定、将来の入院予測などの予測分析に活用できます。
主要な企業:
セグメンテーションの概要
世界のディープラーニング市場は、コンポーネント、アプリケーション、産業垂直、地域に焦点を当てて分類されています。
コンポーネント別
アプリケーション別
産業垂直別
地域別
著作権 ©2022 無断複写・転載を禁じます
