世界のヘルスケア情報学市場は、2023年から2032年までに439億3300万米ドルから1,258億100万米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 12.4％で成長すると予測されています。
ヘルスケア情報学（ヘルスインフォマティクス、医療情報学、または臨床情報学とも呼ばれる）は情報技術、データ分析、ヘルスケア管理を統合して、医療サービスと意思決定の効果、正確性、品質を向上させることを目的とした学際的な分野です。この分野では、さまざまな医療環境における健康情報の取得、保存、検索、活用が強調されています。現在の医療環境において、情報学は、ワークフローの効率化、患者の成果向上、そしてデータと技術の力を活用した医学研究の推進において重要な役割を果たしています。
慢性疾患の有病率の上昇
慢性疾患の増加は、世界のヘルスケア市場の成長を促進する重要な要因です。心臓病、がん、糖尿病などの慢性疾患は、世界中の医療システムにますます大きな負担を与えています。現在、これらの非感染性疾患は、ほぼすべての国で成人の主な死因となっており、今後10年間で死亡率がさらに17％増加すると予測されています。驚くべきことに、全世界の成人の約3分の1が複数の慢性疾患に苦しんでいます。
この増大する課題に対処するために、多くの医療機関は、予防可能な入院や健康被害を減らすための慢性疾患管理（CDM）プログラムを導入しています。これらのプログラムは、慢性疾患を持つ患者のより効果的で包括的な管理に焦点を当てています。これらの取り組みの重要な要素は、ヘルスケア情報学の統合であり、CDMの取り組みを促進する上で重要な役割を果たします。ヘルスケア情報学を活用することで、医療機関は患者集団をより適切に管理し、慢性疾患をリモートで監視し、病気の進行を止めるための介入を行うことができます。
ヘルスケア情報学ソリューションの需要は、組織が慢性疾患管理能力を強化しようとする中で急増しています。この傾向は、患者のアウトカムを改善するためだけでなく、慢性疾患が医療コストや資源配分に与える広範な影響に対処するためにも重要です。慢性疾患が引き続き世界のヘルスケアの主流を占める中、革新的な情報学ソリューションの必要性はますます高まり、市場の成長をさらに後押しすることになります。
データセキュリティの問題
ヘルスケア情報学は、患者の機密情報の保存と交換を伴うため、データのセキュリティとプライバシーに関する重大な懸念を引き起こします。これらの問題は、ヘルスケア情報学市場全体の成長に対して大きな課題となっています。健康ビッグデータの重要性は、二次利用や洞察を得るための大きな可能性を提供する一方で、深刻なプライバシー漏洩リスクを伴い、そのリスクは無視できません。
健康データの管理は、患者情報を保護するために設計された厳格な規制枠組みに従う必要があるため、複雑です。ヨーロッパでは、一般データ保護規則（GDPR）が、個人データを取り扱う組織に対して、明示的な同意の取得、データの匿名化、そして「忘れられる権利」などの厳しい要件を課しています。同様に、アメリカでは、医療保険の相互運用性と責任に関する法律（HIPAA）が、機密性の高い健康情報を保護するための厳格な基準を設定しており、データのアクセス、共有、違反通知に関する規則を含んでいます。
これらの規制要件により、ヘルスケア情報学ソリューションは、より困難になるだけでなく、コストも大幅に増加します。組織は、これらの法的義務を満たすために、強固なセキュリティ対策、従業員のトレーニング、およびコンプライアンスプロトコルに投資しなければなりません。この追加の負担は、革新的な情報学技術の導入を遅らせ、市場の全体的な拡大を妨げる可能性があります。
技術の進歩
ヘルスケア情報学ソリューションの導入は、電子健康記録（EHR）、遠隔医療、人工知能（AI）、ビッグデータ分析などのさまざまな技術の進展によって大きく促進されています。これらの革新は、それぞれ医療の提供方法を変革し、患者の成果を改善し、業界全体の業務効率を向上させる上で重要な役割を果たしています。
電子健康記録（EHR）は、患者の紙のカルテをデジタル化したものであり、現代のヘルスケア情報学において不可欠な存在です。医療機関がEHRシステムをますます採用する中、異なるプラットフォーム間での相互運用性も優先事項となり、医療提供者間のより良いコミュニケーションを促進し、患者ケアの向上につながっています。
遠隔医療をヘルスケア情報学に統合することで、患者の利便性が向上し、慢性疾患の継続的なモニタリングが可能になり、タイムリーな介入がサポートされ、医療施設への負担が軽減されます。技術が進化し続ける中、遠隔医療はより高度化しており、ビデオ相談、リモート患者モニタリング、モバイルヘルスアプリケーションの導入が進んでいます。
AIは、データ分析、予測モデリング、意思決定支援のための高度なツールを提供することで、ヘルスケア情報学に革命をもたらしています。機械学習アルゴリズムは、膨大な健康データを分析してパターンを特定し、患者のアウトカムを予測し、診断や治療計画に役に立てることができます。AIをヘルスケア情報学に組み込むことで、効率性が向上するだけでなく、個々の患者のプロファイルに基づいて治療を最適化するパーソナライズドメディスンもサポートされます。
タイプ別
2023年には、ラボラトリーインフォメーションシステムセグメントが世界のヘルスケア情報学市場で独占的な存在となり、収益面でトップを占め、予測期間においてもこの地位を維持することが期待されています。この独占力は、研究所で生み出される膨大なデータ量に起因しており、貴重な洞察を引き出すためには効率的な保存と管理が必要です。その結果、このセグメントはヘルスケア情報学ソリューションの全体的な需要に大きく貢献しています。
さらに、バイオテクノロジー分野のプレーヤーによる研究活動への投資の増加が、ラボ情報学の成長をさらに後押ししています。このような投資の増加に伴い、全世界の検査室はその能力を拡大しており、洗練された情報学システムに対するニーズが高まっています。その結果、研究所の情報システムが研究の進展と医療成果の向上に果たす重要な役割を反映し、この分野は予測期間において、ヘルスケア情報学市場の中で最も急成長する分野となる見込みです。
用途別
2023年には、腫瘍学セグメントが世界のヘルスケア情報学市場で主要な分野として浮上し、重要な収益を生み出し、予測期間においてもこの独占的地位を維持すると予測されています。腫瘍学は、がんの研究、診断、予防、治療に焦点を当てた分野であり、全世界でがんの発生率が増加していることから、より多くの注目を集めています。
このセグメントの成長に寄与する要因には、革新的な治療法や薬の開発を目指した研究活動の急増や、病院内での情報学システムの需要の高まりが含まれます。がん治療の緊急性は、2020年に世界で約1930万件の新たながん症例と1000万人のがん関連死亡が報告された、国際がん研究機関（IARC）の統計によって強調されています。この驚くべきデータは、腫瘍学における高度な情報学ソリューションの必要性を浮き彫りにしています。
エンドユーザー別
2023年には、病院セグメントがグローバルヘルスケア情報学市場で最大の市場シェアを獲得しました。これは、病院が収益性を向上させるための緊急の必要性に駆られた結果です。患者数の増加に伴い、患者データや収益サイクルの管理を改善し、これらの施設内で円滑なワークフローを確保する必要があります。
さらに、新興経済国において、病院情報システムの利用を促進するための様々なプログラムの展開が、このセグメントの成長をさらに促進しています。
これらの要因は総じて、病院がヘルスケア情報学の分野において重要な役割を果たしていることを強調しています。病院は、業務の最適化、患者ケアの向上、および財務実績の向上を目指して、ますます革新的なソリューションを求めています。
地域別分析
2023年には、北米が世界のヘルスケア情報学業界で大きなシェアを占めました。これには、革新的な技術、積極的な政府の取り組み、患者ケアの向上が求められる緊急の必要性、そしてデータ駆動型ソリューションの需要の増加といった複数の主要な要因が寄与しています。
この成長の主要な要因の一つは、米国政府による電子健康記録（EHR）およびヘルスケア情報学の積極的な推進です。医療提供者がヘルスインフォメーションテクノロジーシステムを導入し、効果的に活用するよう奨励するために、さまざまな取り組みや規制が確立されています。特に、「経済と臨床のための医療情報技術（HITECH）法」や「メディケアアクセスおよびCHIP再承認法（MACRA）」などのプログラムは、EHRを臨床実践に統合することを促進する上で重要な役割を果たしてきました。これらの取り組みは、財政的なインセンティブを提供するだけでなく、技術を通じて医療提供の改善を強調しています。
慢性疾患の増加と患者の成果向上への需要は、先進的なヘルスケア情報学ソリューションの必要性をさらに強調しています。医療提供者がケアの質を向上させようと努力する中で、データを活用して情報に基づいた意思決定を行う能力が極めて重要になっています。これにより、業務を効率化し、患者との関わりを改善し、より良い健康管理を促進するデータ駆動型ソリューションへの関心が高まっています。
さらに、北米市場は、ヘルスケア情報学テクノロジーの導入を支える強固なインフラから恩恵を受けています。主要な技術企業の存在と、研究開発への強い注力がデジタルヘルスソリューションの急速な進展に寄与しています。医療機関がデータ分析、人工知能、遠隔医療の価値をますます認識する中で、包括的な情報学システムの需要は引き続き増加しています。
主要企業のリスト：
セグメンテーションの概要
タイプ別
用途別
エンドユーザー別
地域別
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