世界のインダストリー4.0市場は、2023年から2032年までに1,023億米ドルから7,406億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 24.6％で成長すると予測されています。
インダストリー4.0は、ビジネスにとって革命的な時代を牽引しており、製品の製造、開発、流通の方法を根本的に変えています。企業は、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、アナリティクス、人工知能（AI）、機械学習などの先進技術を製造施設や運用フレームワークにシームレスに統合しています。スマート工場の高度なセンサー、組み込みソフトウェア、ロボットはデータを収集および分析を行い、より情報に基づいた意思決定を可能にしています。製造データとERP、サプライチェーン、顧客サービスなどのビジネスシステムからの運用情報を統合することで、新たな可視性と洞察が生まれ、従来のデータの壁を打破します。
産業用ロボットの採用
ロボティクスと自動化がIoTと融合することで、IoT対応のロボットが実現し、リモート監視や予知保全が可能となり、データに基づいた洞察によって効率が向上します。その結果、産業用ロボットの導入の増加は、市場の成長を促進します。
ロボティクスの導入は、運用効率、適応性、生産性の向上を目的としています。デジタルトランスフォーメーションが進行中であり、製品の多様性とボリュームに対する消費者の需要が増加していること、さらにスマート製造および物流の実践が普及していることから、インダストリー4.0技術において自律型ロボットの重要性が高まっています。
2022年のABBの調査によると、アメリカの企業はサプライチェーンの課題に対処するために自動化にますます依存しています。調査対象企業の43％がサプライチェーンのレジリエンスを強化するために自動化とロボティクスを利用すると回答し、75％の米国企業はサプライチェーンの問題に対処する上でロボティクスと自動化が重要な役割を果たすと強調しました。
国際ロボット連盟（IFR）のデータによると、2021年には全世界で合計486,800台のロボットが導入されました。産業用ロボットは繰り返しの作業を処理し、必要に応じて人間の労働の代替となります。また、危険な環境での作業も可能です。したがって、ロボティクス技術はインダストリー4.0市場における大きな進歩となります。
サイバー攻撃の脅威
インダストリー4.0の出現は、従来の製造環境では考えられなかった新たなリスクをもたらします。技術が進歩するにつれて、サイバー攻撃者の戦略も進化します。これらのリスクは、重要インフラ、運用技術、さらには労働者の安全をも標的にする可能性があり、市場の成長を妨げる可能性があります。
相互接続されたシステムは、サイバー攻撃の影響を大幅に拡大する可能性があります。ある領域での侵害が製造プロセス全体に連鎖し、広範な混乱を引き起こす可能性があるからです。その結果、製造の遅延から製品品質の低下に至るまで、さまざまな問題が発生する可能性があります。
どの業界においても、サイバー攻撃には多大なコストが伴います。2023年におけるデータ侵害の平均グローバルコストは445万ドルであり、過去3年間で15％増加しています。残念ながら、メーカーがより多くのデバイスやシステムを接続してネットワークを拡張するにつれて、サイバー犯罪は大幅に増加すると予測されています。ウィプロステートオブサイバーセキュリティレポート2023によれば、製造業界の38％の組織が過去3年間に少なくとも1回の侵害を経験しており、これが市場の成長を抑制する可能性があります。
先端技術の統合
機械学習（ML）、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、5G接続、クラウドベースのサービスなどの先進的なデジタル技術の台頭は、市場の繁栄に寄与しています。これらの交差する要素は、市場にとって有望な成長機会を生み出すと期待されています。
AIと機械学習（ML）は、予測分析とメンテナンスにおいて重要な役割を果たしており、設備の故障を予測して防止し、メンテナンススケジュールを最適化します。異常検知と品質管理はこれらの技術を利用して製造プロセスの不規則性を特定し、製品の優秀さを確保します。さらに、AI駆動のアルゴリズムは、在庫管理と物流を精緻化することで、サプライチェーンと在庫最適化の効率を向上させます。
例えば、マレーシア政府は成長を促進するために、AIと製造業に多大な投資を行っています。2030年新産業マスタープランを通じて、この国の産業基盤とインダストリー4.0を受け入れるための取り組みが相まって、スマート製造におけるAIハブになることを目指しています。
最近、NvidiaとHPEは、AIを活用したクラウドおよびコンピュートソリューションを通じてインダストリー4.0を加速するために協力しました。この提供により、企業はエネルギー効率が高く、迅速かつ柔軟な方法で生成AIアプリケーションの開発と展開を行うことができます。
さらに、製造業や組織において、イノベーションと技術の進歩の重要性は極めて重要です。デジタルトランスフォーメーションと相互接続性の向上を特徴とするインダストリー4.0の出現は、予測期間において市場成長の機会を提供します。
コンポーネント別
ハードウェアセグメントは、2023年に大きな市場シェアを占めました。その主な要因として、製造効率の向上、ダウンタイムの最小化、製品品質の向上を図るためのインテリジェント技術の需要が高まっていることが挙げられます。より多くの企業がインダストリー4.0を採用するにつれて、ハードウェアコンポーネントの必要性はさらに高まると予想されています。
IoT技術の急速な進展も、ハードウェアコンポーネントセグメントの成長の重要な推進力です。センサーやその他の情報源からデータを収集するためのIoTデバイスは、その運用にハードウェアコンポーネントを依存しています。市場全体でIoTデバイスの利用が拡大し続けるにつれて、ハードウェアコンポーネントの需要もそれに応じて増加する見込みです。
技術別
IIoTセグメントは、2023年に大きな市場シェアを獲得しました。これは、さまざまな業界でのIoTデバイスの採用が急速に進み、デジタルトランスフォーメーションが加速することが予測されているためです。Ciscoの年次インターネットレポートによれば、2023年までに推定で300億台のネットワーク接続デバイスとサービスが予想されており、そのうちの50％（147億M2M接続）が、同年までにグローバルに接続されたデバイスと接続の半分を占めるとされています。
5G時代の到来は、現在の産業用IoTアプリケーションで使用されている無線通信方法を一新する可能性があります。IoTの繁栄には、効果的かつ手頃な価格のワイヤレス接続、相互運用性、共通の標準が不可欠であり、5Gは将来のIoTエコシステムにおいて、特にスケーラビリティ、遅延、信頼性、セキュリティ、および接続パラメーターに対する個別の制御において、変革をもたらす可能性があります。
エンドユーザー別
製造セグメントは、2023年に大きな市場シェアを占めました。インダストリー4.0は、製造業において顕著な進化を推進しており、多様な技術によって企業はより効率的に運営し、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。
製造業分野の成長を促進する主な技術は、モノのインターネット（IoT）です。IoT接続されたセンサーは、機器の性能を監視し、重大な問題に発展する前に潜在的な問題を検出します。このプロセスから得られるリアルタイムデータと洞察は、運用の改善や効率の向上に活用され、企業に大きな利点をもたらします。
地域別分析
アジア太平洋は、2023年に市場での独占力を確立し、近年急速な成長を遂げています。この地域には、中国、日本、韓国を含む世界最大の製造拠点が数多くあり、これらの国々は技術採用の最前線に立っています。その中でも特に中国がリードしています。
この地域は、インダストリー4.0に向けた産業のアップグレードと再編を支援するための関連計画や規制を継続的に策定しています。中産階級の人口が増加し、収入が上昇するにつれて、アジア太平洋は他のどの地域よりも迅速に自動化を進め、プロセスの近代化と国際貿易におけるコスト優位性を維持しています。
中国の先進的な経済発展と大規模な産業分野は、IIoTやデジタルツインといった最先端技術の需要を後押しし、市場の成長を促進しています。また、中国は経済成長を促進するために中小企業（SMB）セクターを拡大しており、SMBにおける先進技術の応用を通じて、インダストリー4.0の必要性をさらに高めています。
日本はインダストリー4.0戦略を通じて、アジア太平洋における自動化された産業経済へと大きな変革を遂げ、工場自動化製品の製造拠点として台頭し、アジア太平洋地域の他の市場に供給しています。
インドの産業発展は、成長する経済と大規模な若年人口によって支えられています。インド政府は雇用創出のために製造施設の拡大を優先しており、これが国内でのインダストリー4.0の採用を促進すると考えられます。インダストリー4.0の下で先進システムと技術を導入することで、インドの製造業セクターの効率と生産性を向上させることができます。
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