世界のスマート製造市場は、2023年から2032年までに3404億米ドルから1兆0228億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 13％で成長すると予測されています。
スマート製造（SM）は、インターネットに接続された機械を使用して製造プロセスを監視する技術駆動型のアプローチです。その目的は、データ分析と自動化を利用して運用効率を向上させることです。インダストリアルインターネットオブシングス（IIoT）はスマート製造において重要な役割を果たし、センサーが機器の性能や状態に関するリアルタイムデータを収集するために使用されます。過去には、データは個人のデバイスにローカルデータベースとして保存され、システム障害が発生した後に診断のためにのみ使用されていました。
インダストリー4.0の台頭
市場は、いくつかの要因により急速に成長しています。これには、インダストリー4.0の採用拡大、産業自動化に対する政府の支援強化、製造業における自動化への関心の高まり、時間とコストを節約するソフトウェアシステムの需要増加、サプライチェーンの複雑化の進行、および規制遵守への関心の高まりが含まれます。
企業は、ビジネス運営に対するポジティブな影響により、インダストリー4.0のスマートソリューションをますます採用しています。これにより、生産性が向上します。例えば、CapgeminiとNASSCOMのレポートによると、2025年までにインドの製造業の3分の2以上がインダストリー4.0を採用すると予測されています。
スマート製造は、運用効率、製品品質、安全性を向上させるため、今日の産業界において重要な役割を果たしています。BCGのレポートによると、インダストリー4.0技術を採用した企業は大幅な改善を経験しており、製品品質が10〜20％向上し、変更時間が20％から60％短縮され、原材料コストが2％から5％削減されました。
情報技術および自動車産業は、インダストリー4.0の採用において特に顕著です。この市場は、自動車分野における部品だけでなく、車両全体の自動化された組立ラインの開発を促進しました。産業自動化は非常に需要の高い市場を創出し、様々な産業に利益と機会を提供しています。業種に関わらず、企業や製造業者はスマート製造をプロセスに導入しようと努力しており、市場全体の拡大に寄与しています。
高い初期投資
世界市場の拡大に対する主な障害は、かなりの初期資本投資が必要であることです。最も大きな障壁はコストであり、それに続いてどの技術に投資すべきかについての明確さの欠如があります。スマート製造技術（IoTセンサー、自動化、ビッグデータ分析など）は、インフラ、ソフトウェア、ハードウェアへの多大な投資を必要とします。
スマート製造の確立には多大な財政支出が伴い、将来的な市場規模の拡大を妨げる可能性があります。自動誘導車（AGV）、企業製造インテリジェンス（EMI）、HMI、倉庫管理システム（WMS）などの技術は、設計と展開のために多額の投資を必要とし、その結果、全体のプロセスコストが増加します。
さらに、これらのシステムを操作および保守するための労働力の訓練に関連する費用もかなりのものになる可能性があります。小規模企業はこれらの初期費用を負担することが難しく、スマート製造を取り入れる能力が制限されるかもしれません。さらに、相互接続されたシステムのサイバーセキュリティやデータプライバシーに関する懸念が導入を妨げる可能性があります。企業はこの変革的な製造アプローチを完全に受け入れる前に、潜在的なリスクの軽減を優先するため、スマート製造の全体的な投資コストが上昇する可能性があります。
先端技術の統合
IoT、AI、データ分析などの技術の融合は、市場にとって大きな機会を提供し、効率と革新を推進しています。この相乗効果により、予知保全が可能になり、ダウンタイムを最小限に抑え、運用コストを削減することができます。
さらに、スマート製造システムから得られるリアルタイムのデータインサイトは意思決定を強化し、サプライチェーンと生産プロセスの最適化を促進します。持続可能性への関心の高まりもまた機会を提供します。スマート製造は資源の最適化と廃棄物の削減を可能にするためです。
全世界の産業がインダストリー4.0の原則をますます採用するにつれて、スマート製造市場は大幅な成長が見込まれており、企業に生産性の向上、環境への影響の削減、そして急速に進化する環境で競争力を維持するための可能性を提供します。
コンポーネント別
2023年、ハードウェアセグメントはスマート製造市場において支配的な力として浮上しました。このセグメントには、製造業務で使用される多様なデバイスや機器が含まれており、センサー、コントローラー、ロボット、3Dプリンターなどが該当します。これらのハードウェアコンポーネントはスマート製造エコシステムの基盤となり、重要なデータ収集、自動化、および制御機能を促進します。
センサーはハードウェアセグメント内で重要な役割を果たし、温度、圧力、動き、振動などの様々なパラメータに関するリアルタイムデータを提供します。このデータは、製造プロセスの監視と最適化、非効率の特定、製品品質の向上に不可欠です。
プログラマブルロジックコントローラー（PLC）や分散制御システム（DCS）などのコントローラーは、製造プロセスの自動化と制御に不可欠であり、一貫した効率的な運用を保証します。これらのコンポーネントは、予測期間においてもスマート製造市場の規模に大きな影響を与え続けると予想されています。
ハードウェアセグメントの独占力は、スマート製造業界におけるその重要な役割によってさらに強調されています。高度なソフトウェアは、ロボット、ドローン、その他の機械のシームレスな運用を可能にし、エラーの発生を減らすとともに、革新的なソリューションの開発と研究を推進します。
技術別
2023年には、プロダクトライフサイクル管理（PLM）セグメントが世界のスマート製造市場シェアを独占しました。PLMソフトウェアは、製品ライフサイクルに関与する様々なセグメントやステークホルダー間の協力を可能にし、製品開発プロセスのすべての側面がシームレスに統合され、最適化されることを保証します。
このカテゴリーは、より良い製品品質とより迅速な市場投入を求める消費者の需要により成長しています。スマート製造技術は、製品の設計と開発をより迅速かつ効果的に行うのを助け、高い品質基準を確保します。スマート製造は、製品開発プロセスを効率化し、市場投入までの時間を短縮することで、今日の急速に変化するビジネス環境で生産者が競争力を維持するのを支援します。
エンドユーザー別
2023年には、自動車セグメントが世界のスマート製造市場シェアで首位に立ちました。このセグメントは、スマート製造市場の予測期間において最も重要かつ影響力のある分野の一つです。自動車業界は激しい競争と絶え間ない進化で知られており、メーカーは常に効率を高め、コストを削減し、製品品質を向上させることに努めています。
自動車業界では、効率を高め、労働コストを削減し、安全基準を向上させるためにロボットと自動化が広く利用されています。ロボットは溶接、塗装、組み立てなどの作業を行うために導入されています。一方、自動誘導車（AGV）は工場内での材料や部品の輸送に使用されています。
さらに、UBSの予測によると、2025年までにヨーロッパでは電気自動車の販売台数が633万台に達し、中国が484万台でそれに続くとされています。ヨーロッパとアジア太平洋地域が電気自動車の需要をリードしているため、これらの地域ではスマート自動車工場の導入が急増すると予想されています。自動車製造の進化する環境に適応するため、多くの業界プレーヤーがスマート製造ソリューションを採用しています。
地域別分析
アジア太平洋はスマート製造市場で最大のシェアを占めており、日本、インド、オーストラリアなどの国々のダイナミックなエコシステムによって予測期間において急速な成長が見込まれています。これらの国々は生産と製造の自給自足を目指しており、その結果、インダストリー4.0技術への多大な投資が行われています。
中国は市場需要に大きく貢献しており、世界最大の製造業セクターを誇っています。新型コロナウイルスの制限による生産およびサプライチェーンの課題にもかかわらず、工業情報化部（MIIT）の報告によると、2022年の国内工業生産は前年と比較して3.6%増加しました。さらに、MIITは2022年に製造業の生産が3.1%増加し、中国のGDPの28%を占めると予測しました。
急速な技術進歩と進化する産業環境の中で、インドは「メイクインインディア」と「アートマニルバルバーラト」イニシアチブの実現に向けて着実に進んでおり、インダストリー4.0ソリューションの採用が不可欠となっています。IBEFの調査によると、パンデミック前にインドのGDPの16-17％を占めていたインドの製造業は、最も急速に成長するセクターの一つになると予測されています。
さらに、インドの製薬業界は自動化において大きな進展を遂げており、ザイダスカディラ、トレントファーマ、シプラなどの大手製薬会社が、特に機械や設備の完全な統合が必要な分野で、薬品製造プロセスの自動化に注力しています。
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